麥肯錫2024跨產業CXO大調查

技能革命：2030最稀缺的能力是什麼？

2024 Dec 28 未分類

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隨著人工智慧（AI）與自動化的快速發展，勞動力市場正面臨著翻天覆地的變革。《麥肯錫報告》詳細調查了歐洲與美國的勞動市場現狀，探討了2030年之前的技能需求變化及應對策略。研究涵蓋了歐洲10個主要經濟體及美國，對約1100位企業高管進行了訪談，並結合模型預測，揭示了AI在未來工作中的潛在影響。

主要發現：

技能短缺現象持續惡化：技術性與社會性技能（如批判思考、創意能力）短缺尤為明顯。
未來技能需求的變化：至2030年，對技術、情感與高層次認知技能的需求將顯著提升，而基本認知技能與體力勞動的需求將逐漸減少。
職業轉型的規模：預計到2030年，歐洲和美國將分別需要1200萬人進行職業轉型。

這份報告強調，唯有技術與技能提升的正確結合，才能有效緩解勞動力市場的挑戰，並促進生產力增長。

研究方法：深度調查與模型分析

本次研究結合了問卷調查與數據建模，旨在全面描繪技能變化的趨勢。以下為其核心方法：

調查範圍與樣本：
- 研究覆蓋歐洲10個國家（如法國、德國、瑞典等）及美國，分析這些地區75%的工作人口。
- 對超過1100名高管進行深入訪談，行業涵蓋金融、零售、製造及醫療等。
數據模型構建：
- 模型分析基於850種職業、2000多項工作活動及18項技術能力指標，並評估不同情景下的自動化採用率。
- 研究設定兩種情境：「快速採用情境」與「緩慢採用情境」，分別反映技術迅速推廣及緩慢推進的結果。
技能需求量化方法：
- 將技能劃分為五大類：技術、體力、基本認知、高層次認知、社會與情感技能，並根據勞動力需求變化計算各類技能的工作時數佔比。

關鍵發現：技術與技能變革的雙重挑戰

當前技能短缺現況

根據高管訪談結果，技術與高層次認知技能短缺最為嚴重：

技術技能短缺：約40%的受訪者提到，高階IT能力（如數據分析、程式設計）和數學能力是當前最稀缺的技能。
社會與情感技能短缺：批判性思維、複雜信息處理及人際溝通能力同樣供不應求，特別是在醫療與管理領域。
歐洲挑戰尤為明顯：相比美國，歐洲在高階技能（如技術與認知能力）的供應更顯不足，尤其是在需要創新與數據驅動解決方案的行業。

未來技能需求預測

報告預測，至2030年，AI與自動化將深刻改變技能需求：

技術技能需求增加：在歐洲和美國，技術相關工作的工作時數將分別增長25%和29%。基礎IT技能增長15%，而高階IT技能（如程式設計）需求將增長34%。
情感與社會技能的重要性提升：需求增長最顯著的技能包括同理心（20%）、領導能力（14%），這些在醫療與管理崗位尤其關鍵。
高層次認知技能：創造力需求將上升12%-16%，但基本數據處理與文書能力的需求將下降19%。
減少的技能需求：體力與基本認知技能的需求將大幅減少，尤其是在辦公支持與客服職位。

職業轉型規模與挑戰

轉型壓力：歐洲和美國分別需要1200萬人完成職業轉型，佔目前就業人口的6.5%-7.5%。
低薪階層面臨更高風險：低薪崗位（如食品服務、製造等）最易受到自動化的影響，而轉型至高薪職位需要克服技能門檻。

未來應對策略：從短缺到突破的三大路徑

企業的應對之道：

員工再培訓：調查顯示，32%的企業計劃通過內部培訓提升員工技能，尤其是在高階IT與數據分析方面。
吸引新人才：23%的企業傾向於招募新員工來彌補技能缺口，特別是技術行業。
外包與靈活用工：18%的企業選擇與自由職業者合作，以快速獲得專業技能。

政策制定者的角色：

鼓勵公私合作，發展AI驅動的教育與培訓工具，例如定制化課程與遠程學習平台。
推動職業教育與技術創新，為勞動力轉型提供支持。

員工的自我提升：

主動參與終身學習，特別是在創造力與技術能力方面保持競爭力。

關鍵圖表解讀

這張圖深入分析了目前在市場中「普遍使用」與「稀缺」技能的現狀，以及這些技能未來需求的穩定性或增長潛力。該圖表根據技能的使用頻率及未來需求變化，將技能劃分為四大象限，清晰展示企業面臨的技能缺口與轉型挑戰。

當前稀缺且未來需求增長的技能

這些技能目前稀缺，但未來將成為高度增長的關鍵能力。

典型技能：科學研究（Scientific research）、批判性思維（Critical thinking）、創業家精神（Entrepreneurship）、適應力（Adaptability）、產品和用戶體驗設計（Product and UX design）。
代表性應用：例如，批判性思維與適應力在不確定環境下尤為重要，而用戶體驗設計在科技與零售領域需求激增。
趨勢解讀：企業需要投入更多資源於員工培訓，以應對這些技能需求的迅速上升。

當前普遍使用且未來需求穩定的技能

這些技能已成為職場中的基本需求，未來的需求增長有限。

典型技能：基礎 IT（Basic IT）、設備操作（Equipment operation）、基礎數據輸入（Basic data input）、設備維修（Equipment repair）。
代表性應用：這類技能多用於低技術含量的職位，如基礎辦公、數據整理與基本設備維護等。
趨勢解讀：隨著自動化技術的進步，這些技能雖仍重要，但需求增速將逐步放緩。

當前普遍使用且未來需求增長的技能

這些技能目前廣泛應用，並將成為未來職場的核心競爭力。

典型技能：高級 IT（Advanced IT）、高級數據分析（Advanced data analysis）、技術工程（Technology engineering）、創造力（Creativity）、領導力（Leadership）。
代表性應用：例如，創造力和技術工程對於產品創新與決策尤為重要；高級 IT 技能在數位轉型和數據驅動策略中不可或缺。
趨勢解讀：未來數位化浪潮將大幅提升這些技能的需求，企業需提前布局相關人才發展計畫。

當前稀缺且未來需求穩定的技能

這些技能在目前市場中使用較少，未來需求也不會有顯著增長。

典型技能：粗大運動技能（Gross motor）、基礎識讀能力（Basic literacy）、高級識讀能力（Advanced literacy）、工藝和技術（Craft and technician）。
代表性應用：如傳統手工技術或低端生產職位。
趨勢解讀：由於自動化技術的普及，這些技能需求將繼續減少，部分相關職位可能逐步被淘汰。