所有人都需要的AI 產品經理4大能力

【所有人都需要的AI 產品經理4大能力】

你有想過，你我未來可能都會成為AI產品經理嗎？看看AI界兩大模型的產品長列出哪4個AI產品經理的必備能力？還有他們看到下一波AI的使用場景。

Kevin Weil是現任OPENAI的產品長，曾經擔任Twitter與Instagram的產品副總裁。Mike Kreiger曾是TwitInstagram的聯合創辦人和科技長，現在則是OPENAI最大競爭對手Anthropic的產品長，兩人都經歷了世界級消費產品到AI技術的轉型，各自run著世界上最強的大模型之一，他們在AI領域的經驗為我們描繪了一幅生動的圖景：AI產品經理的角色不僅限於開發與發布產品，而是深度參與從技術萌芽到產品落地的每一個環節。

▌你我都將成為AI時代的產品經理

在過去，產品經理的專業領域或許與一般人的日常工作關聯不大。然而，AI產品經理卻不同。隨著AI技術滲透至每個行業，許多工作流程正在發生根本性改變。未來的職場，可能需要每個人擁有基本的AI知識，甚至能夠設計個性化的AI助手或自動化工作流，並且跟團隊說明與協作。
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就像數位時代的每個人都需要具備數據分析和數位工具操作能力一樣，AI產品管理將成為一種跨領域的重要技能。對於任何希望提升職場競爭力的人來說，理解這個角色及其核心能力，不僅能夠更好地適應未來，更可能成為職業發展的重要推力

▌AI產品經理核心能力1：迅速推出與迭代

在棒球中，門多薩線是指打擊率0.200的分界線，代表著一名球員是否能在大聯盟生存，還是要被放入替補或降到小聯盟。Mike Kreiger用門多薩線的概念來表達，只要AI模型達到60%準確率時，便要開始投入市場。儘管準確率不高，但如果產品能解決用戶的實際問題，仍具有重要價值。

例如GitHub Copilot在早期版本時，準確率並不高，但已經能夠幫助開發者節省大量的時間與精力。這是因為產品設計本身就考慮到了人機互補的特性，允許用戶在模型提供基礎答案的基礎上進一步修改和完善。

對於產品經理來說，理解60%準確率的意義至關重要。它意味著產品不再追求完美，而是以更具迭代性和適應性的方式提供價值。這種思維模式的轉變，不僅降低了產品發布的門檻，也使得更多創新想法能夠迅速進入市場並得到驗證。這就像棒球選手即使打擊率接近門多薩線，但只要能在關鍵時刻發揮作用，就依然是一名有價值的球員。

▌AI產品經理核心能力2：制定產品評估標準

Mike Kreiger特別強調，產品評估是AI產品經理最需要，也最困難的能力。傳統軟件的評估標準通常集中在功能的穩定性和可靠性上，而AI模型則需考量多種因素，如準確率、靈活性及在不同情境下的表現。Mike Kreiger就舉例，他們曾在同一天收到兩家客戶的截然不同反饋：一家公司認為模型完美解決了問題，而另一家公司則認為模型完全無法使用。

這種不確定性源於模型的設計與實際應用環境之間的差異。產品經理必須不斷調整和改進評估標準，確保模型在不同環境下的穩定性和適用性。

撰寫評估標準的能力不僅限於技術性分析，它還需要產品經理具備優秀的溝通和協調能力。在與研究團隊、設計師和工程師的合作中，他們需要將用戶需求轉化為具體的評估指標，並確保所有團隊成員對這些指標的理解和執行一致。

▌AI產品經理核心能力3：使用AI進行原型設計

AI產品經理的一項重要技能是利用AI模型進行原型設計。這不僅能加快開發速度，也為產品團隊提供了更多創意空間。例如，當討論用戶界面設計時，產品經理可以使用AI模型快速生成多種設計方案，讓團隊成員可以視覺化地比較和選擇最佳方案。這種方式不僅節省了時間，還提高了團隊對市場需求的反應速度。

此外，原型設計也能幫助產品經理更好地與用戶進行溝通。在產品的早期開發階段，透過快速生成的原型，他們能夠更直觀地展示產品的功能和價值，從而獲得用戶的即時反饋。這些反饋對於產品的.迭代和優化至關重要

▌AI產品經理核心能力4：理解AI用戶的體驗流程

AI模型與傳統軟件的最大不同之一，是其問題的隨機性和非線性。

傳統軟件的Bug通常是固定且可重現的，例如按鈕無法正常運作。但AI模型的錯誤卻可能因輸入內容或環境的變化而異。例如，同樣的一段文字，在不同的時間或情境下，AI可能會產生完全不同的反應。這種不確定性讓產品經理面臨更大的挑戰，他們需要設計出強大的錯誤檢測和修復機制，以確保用戶體驗的連貫性。

人們能快速適應新技術，但也容易喜新厭舊。

Kevin Weil提到，人類對於新技術的適應能力非常強。以自動駕駛汽車Waymo為例，用戶在初次體驗的30秒時可能感到不安，但短短幾分鐘後便能熟練應用，然後再過5分鐘就覺得無聊開始滑手機。

這對產品經理是個挑戰也是機會，如何持續為用戶創造新鮮感，並同時保持核心功能的穩定性和實用性。這需要他們在設計產品時，考慮如何通過定期更新和新功能引入，維持用戶對產品的興趣。

Mike Kreiger則分享了Anthropic在產品教育方面的實踐，展現了一個重要的理念：產品不應只是被動地等待用戶發現，而應主動成為用戶的引導者。

Anthropic正在努力提升其產品的教育功能，讓AI能夠更加主動地向用戶介紹自己。例如，Claude模型會向用戶解釋其訓練數據的來源、產品的開發公司背景，以及這些背景資訊如何影響模型的行為。

更重要的是，Anthropic發現到許多用戶在初次使用產品時經常感到困惑，例如「我該怎麼用這個？」這樣的問題在早期產品中往往得不到滿意的解答。為此，他們現在專注於優化產品的指導功能，讓AI能夠提供更精準、更有價值的實時協助。目標是讓用戶不僅能快速上手，還能從使用中獲得最佳體驗，從而真正發揮AI的價值。

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▌當AI服務走向Agent：未來的AI互動場景

隨著AI技術的不斷進步，未來的互動模式將更加多元化。Kevin Weil和Mike Kreiger共同描繪了一幅AI未來的藍圖：AI將不再僅僅是一個被動回應工具，而是能夠主動分析用戶需求，並提供個性化建議的智能夥伴。例如，AI可以根據用戶的日程安排，主動生成會議報告或準備演講稿，這種智能化的功能，不僅能夠提升用戶的工作效率，還能讓AI更深入地融入用戶的生活，成為他們不可或缺的助手。

異步處理解決複雜任務

當前，多數AI產品仍依賴於即時反饋。然而，這種模式限制了AI在處理複雜任務時的能力。未來的AI產品可能更多地採用異步處理模式，允許模型花費更多時間進行深入分析。例如，用戶可以指派AI進行市場調查或數據分析，AI在完成後再回傳結果。這種模式不僅能夠提高AI處理任務的準確性，也能讓用戶更靈活地管理時間。

根據Bloomberg報導，OpenAI將在明年推出一款代號為Operator的AI代理，可以在用戶授權下，自動完成多步驟任務，如撰寫代碼或預訂旅行。Anthropic也推出了一個類似的代理 computer use，能夠實時處理用戶電腦上的操作並採取行動。這些技術預示著未來AI將不再是單純的工具，而是能夠自主行動的智能夥伴。

AI在情感陪伴與社交中的應用

Kevin Weil指出，未來的AI將逐漸具備人格化特徵，用戶甚至會開始關注模型的「個性」，這將為產品經理在情感與社交應用領域帶來更多挑戰和機會。年輕人與語音模式的互動，已經開始形成一種類似朋友的情感聯繫。AI不僅能夠回答問題，還能理解用戶的情感需求，甚至主動提供安慰和建議。

這種人性化的互動，為產品經理在設計AI產品時，提供了更大的想像空間。未來的AI產品，或許不僅僅是工具，而將成為用戶的情感支持和生活夥伴。

聽完他們的分享，我感覺AI產品經理就是一個AI發展下重要的縮影，標示著所有核心適應AI的能力，而且你我都有機會應用AI來開發設計自己或團隊的AI工具，非常推薦大家可以看看完整的演講內容。